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自主研發(fā)了生產(chǎn)、儲(chǔ)存、揀選、包裝、出入庫(kù)等全流程的核心物流機(jī)器人。
我們一切的努力，都是為了在每一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，讓機(jī)器人更智能一點(diǎn)，讓客戶更省心一點(diǎn)，讓企業(yè)更高效一點(diǎn)。
蘭劍智能數(shù)字孿生系統(tǒng)（BlueSword Digital Twins）是一款集動(dòng)態(tài)建模、虛擬仿真、離線調(diào)試、3D監(jiān)控、智能優(yōu)化于一體的全流程物流平臺(tái)。
公司研發(fā)實(shí)力雄厚，自建高科技物流裝備與技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，致力于倉(cāng)儲(chǔ)物流技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)，自研自產(chǎn)了眾多核心物流裝備。
集咨詢規(guī)劃、軟件開(kāi)發(fā)、設(shè)備制造、系統(tǒng)集成、自動(dòng)化代運(yùn)營(yíng)為一體的全流程智慧物流系統(tǒng)解決方案提供商。
近年來(lái)，醫(yī)藥體制改革不斷深入，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，藥企面臨巨大的降本增效壓力。在此背景下，醫(yī)藥物流成為新的突破口。物流素有“第三利潤(rùn)源”之稱，通過(guò)提高物流效率來(lái)降低成本的潛力是巨大的。
蘭劍在醫(yī)藥行業(yè)深耕多年，通過(guò)打造全流程智慧物流系統(tǒng)，協(xié)調(diào)完善存儲(chǔ)、分揀與配送等環(huán)節(jié)，為醫(yī)藥企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效目標(biāo)，助力醫(yī)藥行業(yè)現(xiàn)代化升級(jí)。
直擊痛點(diǎn) 智慧物流除弊革新
據(jù)中物聯(lián)醫(yī)藥物流分會(huì)研究與傳播中心發(fā)布的《2020上半年醫(yī)藥物流行業(yè)經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告》，醫(yī)藥物流行業(yè)主要面臨以下挑戰(zhàn)：
1、C端“最后一公里”服務(wù)能力提出更高要求
實(shí)體醫(yī)院、三方平臺(tái)、廠家、電商C端送藥需求快速爆發(fā)。在業(yè)務(wù)實(shí)際開(kāi)展過(guò)程中，C端訂單處理、配送仍有諸多問(wèn)題存在。
2、新市場(chǎng)開(kāi)發(fā)增量對(duì)企業(yè)管理能力的考驗(yàn)
在市場(chǎng)與政策雙輪驅(qū)動(dòng)下，醫(yī)藥物流市場(chǎng)需求的是具備抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)、質(zhì)量管理精細(xì)、資源整合能力優(yōu)勢(shì)、人力和資金實(shí)力雄厚等特征的專業(yè)醫(yī)藥物流公司。市場(chǎng)中部分管理粗放、規(guī)模較小、產(chǎn)品單一的企業(yè)面臨著劇烈的競(jìng)爭(zhēng)壓力。
3、流通成本進(jìn)一步壓縮帶來(lái)的挑戰(zhàn)
隨著“4+7”帶量采購(gòu)的推進(jìn)及品種擴(kuò)類，必然出現(xiàn)藥品費(fèi)用降低，物流價(jià)格降低，但是貨運(yùn)量會(huì)增加的趨勢(shì)。企業(yè)如何一面應(yīng)對(duì)經(jīng)營(yíng)成本增加一面還要努力進(jìn)一步降低物流費(fèi)用，是要重點(diǎn)思考的。
4、企業(yè)重構(gòu)物流網(wǎng)絡(luò)的壓力
近年來(lái)國(guó)家相關(guān)部委大力推進(jìn)兩票制，一票制也勢(shì)在必行。使?fàn)I銷(xiāo)渠道進(jìn)一步下沉，訂單進(jìn)一步碎片化，醫(yī)藥供應(yīng)鏈趨短、趨偏平，流通企業(yè)需要建立應(yīng)對(duì)多配送點(diǎn)的可快速響應(yīng)的物流網(wǎng)絡(luò)，并在不同產(chǎn)品類型、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下選擇最優(yōu)的物流模式。企業(yè)原有的倉(cāng)網(wǎng)布局、干支線路、運(yùn)力選擇、資源集結(jié)與調(diào)配等均需要科學(xué)規(guī)劃，給企業(yè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。
以上這些難題對(duì)醫(yī)藥物流提出新的挑戰(zhàn)，智慧型醫(yī)藥物流順應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，主要呈現(xiàn)數(shù)字化、智能化、透明化的特點(diǎn)。一是可實(shí)現(xiàn)藥品全程可追溯管理，實(shí)現(xiàn)全程溫控管理；二是避免人工產(chǎn)生失誤，同時(shí)降低人工成本，三是可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈需求，成為降本提質(zhì)增效的科學(xué)有效手段。蘭劍致力于智慧物流的發(fā)展，以新設(shè)備新技術(shù)新模式解決行業(yè)痛點(diǎn)。
蘭劍智能基于對(duì)醫(yī)藥行業(yè)客戶倉(cāng)儲(chǔ)物流自動(dòng)化需求的深入理解，運(yùn)用自主研發(fā)的核心技術(shù)，在豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，通過(guò)方案仿真設(shè)計(jì)、軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、硬件產(chǎn)品設(shè)計(jì)定制和裝配、系統(tǒng)集成等環(huán)節(jié)，為醫(yī)藥行業(yè)客戶提供涵蓋存儲(chǔ)、揀選、輸送、包裝、監(jiān)控、管理等環(huán)節(jié)的定制化倉(cāng)儲(chǔ)物流自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案，助力醫(yī)藥行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)物流作業(yè)的可視化、信息化和智能化，降低倉(cāng)儲(chǔ)物流作業(yè)成本，提高倉(cāng)儲(chǔ)物流作業(yè)效率和準(zhǔn)確性，幫助客戶實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)的降本增效。
多年來(lái)，蘭劍從醫(yī)藥生產(chǎn)、醫(yī)藥流通、醫(yī)院院內(nèi)物流等行業(yè)需求出發(fā)，制定了契合度極高的創(chuàng)新解決方案，成功樹(shù)立國(guó)藥山西、南京醫(yī)藥、天津天藥等集作業(yè)自動(dòng)化、管理信息化、流程標(biāo)準(zhǔn)化為一體的現(xiàn)代化醫(yī)藥物流中心標(biāo)桿案例。
覆蓋全流程 現(xiàn)代化升級(jí)任重道遠(yuǎn)
現(xiàn)代醫(yī)藥物流運(yùn)作方式從傳統(tǒng)的批發(fā)模式向供應(yīng)鏈管理模式發(fā)展，以物流中心為平臺(tái)，與制造商及其他供應(yīng)商（上游企業(yè)）和藥品零售商及其他分銷(xiāo)商（下游企業(yè)）建立一種面向市場(chǎng)的供應(yīng)系統(tǒng)，提高藥品分銷(xiāo)效率，并形成相對(duì)穩(wěn)定的產(chǎn)銷(xiāo)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)。實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，要依靠物流全流程的全面升級(jí)。
不僅要實(shí)現(xiàn)智慧化，更要覆蓋全流程。在這一點(diǎn)上，蘭劍以超前的預(yù)見(jiàn)性，已為之努力了27年，目前已成為集規(guī)劃咨詢、軟件開(kāi)發(fā)、設(shè)備制造、系統(tǒng)集成、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)為一體的全流程智慧物流系統(tǒng)解決方案提供商。
在醫(yī)藥物流領(lǐng)域，蘭劍的全流程服務(wù)體現(xiàn)為：在對(duì)醫(yī)藥行業(yè)所處大環(huán)境的合理分析的基礎(chǔ)上，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，質(zhì)量管理為保障，流程優(yōu)化為核心，通過(guò)鏈接專業(yè)智能設(shè)備，優(yōu)化質(zhì)量管理、作業(yè)流程、倉(cāng)儲(chǔ)配送等各個(gè)環(huán)節(jié)，提高訂單處理能力，降低貨物分揀差錯(cuò)，減少物流成本，提高服務(wù)水平和資金使用效益。
未來(lái)，智能物流系統(tǒng)會(huì)更加成熟，更多的醫(yī)藥物流相關(guān)難題也必然會(huì)通過(guò)技術(shù)、政策等方式得以解決。
蘭劍將圍繞工業(yè)4.0和智能制造2025的核心指導(dǎo)思想，應(yīng)用IoT技術(shù)，讓設(shè)備實(shí)現(xiàn)多維感知，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的更加智慧化的全流程物流解決方案。
從戰(zhàn)略層面，通過(guò)決策預(yù)演，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈決策最優(yōu)化；從戰(zhàn)術(shù)層面，通過(guò)算法、邏輯推演，驗(yàn)證各種優(yōu)化系統(tǒng)的方法；從執(zhí)行層面，通過(guò)可視化、可預(yù)判能力，提高日常運(yùn)維效率。
蘭劍，聚焦高端市場(chǎng)和頭部企業(yè)，致力于成為具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的中國(guó)高端物流裝備企業(yè)。
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